Sprawdzanie poprawności modułu wyszukiwania

Autor: Randy Alexander
Data Utworzenia: 26 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 16 Móc 2024
Anonim
Sprawdzanie Poprawności Danych - Kurs: Excel Dla Zaawansowanych
Wideo: Sprawdzanie Poprawności Danych - Kurs: Excel Dla Zaawansowanych

Zawartość

W dziedzinie psychologii badania są niezbędnym elementem przy ustalaniu, czy określone leczenie jest skuteczne i dokładność naszego obecnego rozumienia ludzkich zachowań. Jednak instrumenty stosowane do oceny danych badawczych muszą być prawidłowe i dokładne. Jeśli nie, informacje zebrane w badaniu mogą być stronnicze lub w rzeczywistości są nieprawidłowe, bardziej szkodzące niż pomagające.


Instrukcje

Zatwierdź swoje narzędzie wyszukiwania (obraz technologii i badań naukowych autorstwa Aliny Isakovich z Fotolia.com)
  1. Chroń ważność konstrukcji.Konstrukt to zachowanie lub wynik, który badacz stara się zmierzyć w badaniu, często ujawnionym przez niezależną zmienną. Ważne jest jednak dokładne operacjonalizacja lub zdefiniowanie konstrukcji. Jeśli, na przykład, studiujesz depresję i mierzysz tylko liczbę razy, kiedy dana osoba płacze, twój konstrukt jest nieważny i twoje badania prawdopodobnie zostaną zniekształcone.

  2. Chroń ważność wewnętrzną. Ważność wewnętrzna oznacza, jak bardzo twój eksperyment jest wolny od wpływów zewnętrznych, które mogą zakłócić twoje wyniki. Jednak narzędzie badawcze, które uwzględnia poziom wykształcenia ucznia, ale nie jego wiek psychiczny, nie jest prawidłowym wyznacznikiem inteligencji. Ponieważ oceny testu różnią się w zależności od przedziału wiekowego, ważny instrument powinien ważyć różnice i izolować prawdziwe wyniki.


  3. Chroń ważność zewnętrzną. Ważność zewnętrzna odnosi się do tego, jak dobrze twoje badanie odzwierciedla rzeczywisty świat, a nie tylko sztuczną sytuację. Instrument może doskonale współpracować z grupą studentów płci męskiej i białej, ale nie oznacza to, że wyniki można uogólniać na dzieci, dorosłych pracowników lub inną płeć lub pochodzenie etniczne. Aby instrument miał wysoką wiarygodność zewnętrzną, musi mieć zastosowanie do heterogenicznej grupy ludzi i mieć szeroki zasięg geograficzny.

  4. Chroń ważność wniosku. Po zakończeniu badania naukowcy mogą nadal unieważniać swoje dane, podając błędne wnioski. W skrócie, istnieją dwa rodzaje błędów do zwalczania: błąd typu I, stwierdzający, że nie ma związku między zmiennymi eksperymentalnymi, gdy tak naprawdę jest. Jest to błąd typu II, stwierdzający, że istnieje związek, gdy korelacja jest w rzeczywistości wynikiem zniekształconej kości.

Jak

  • Walidacja instrumentów i prowadzenie badań eksperymentalnych to szeroki obszar w zawodzie zdrowia psychicznego i nigdy nie należy go traktować lekko. Aby uzyskać głębsze spojrzenie na ten temat, patrz „Research Design in Counselling” (3. edycja), napisany przez Heppnera, Wampolda i Kivlighana.

Czego potrzebujesz

  • Zatwierdzenie Institutional Review Board
  • Grupa badawcza
  • Uczestnicy badania