Jak obliczyć RMSE lub pierwiastek kwadratowy średniego błędu kwadratowego

Autor: Robert Doyle
Data Utworzenia: 18 Lipiec 2021
Data Aktualizacji: 19 Listopad 2024
Anonim
Standard deviation of residuals or Root-mean-square error (RMSD)
Wideo: Standard deviation of residuals or Root-mean-square error (RMSD)

Zawartość

Umieszczając kilka punktów z danych naukowych na wykresie, za pomocą oprogramowania można wstawić krzywą najlepszego dopasowania. Ponieważ krzywa ta nie odpowiada dokładnie punktom, można obliczyć pierwiastek kwadratowy ze średniego błędu kwadratowego (RMSE), aby ocenić stopień, w jakim dane się od niego różnią. Dla każdego punktu danych formuła RMSE oblicza różnicę między rzeczywistą wartością punktu a jego wartością na krzywej o najlepszym dopasowaniu.

Krok 1

Znajdź na krzywej najlepiej dopasowanej odpowiednią wartość na osi y dla każdej wartości x, zgodnie z jej oryginalnymi danymi.

Krok 2

Odejmij rzeczywistą wartość y od wartości y najlepiej dopasowanej krzywej dla każdego punktu. Różnica między tymi wartościami nazywana jest resztą. Wyrównaj każdą pozostałość, a następnie dodaj je wszystkie.


Krok 3

Podziel sumę reszt przez całkowitą liczbę posiadanych punktów danych i weź pierwiastek kwadratowy z ilorazu. W ten sposób uzyskasz pierwiastek kwadratowy ze średnich błędów kwadratowych.