Zawartość
- Metody ilościowe - wprowadzenie
- Metody ilościowe - czynniki wyjaśniające
- Metody jakościowe - przegląd
- Zagadnienia prognozy - szablon
Prognoza to narzędzie biznesowe wykorzystywane przez firmy gromadzące dane o sprzedaży. W tym procesie firmy wykorzystują informacje o sprzedaży z przeszłości i stosują różne metody, aby przewidzieć, ile należy oczekiwać w przyszłej sprzedaży. Prognozowanie uwzględnia również inne czynniki, takie jak taktyka marketingowa, która została wykorzystana do kierowania ruchu do punktu sprzedaży. Istnieją dwie główne formy technik prognozowania - ilościowe i jakościowe.
Metody ilościowe - wprowadzenie
Metody ilościowe są podzielone na dwie podstawowe kategorie - metody szeregów czasowych i metody wyjaśniające. Metody szeregów czasowych powodują, że prognozy opierają się wyłącznie na wzorcach historycznych związanych z danymi, a metody wyjaśniające dodają inne czynniki. Nie ma „prawidłowego lub złego” sposobu prognozowania, jednak wielu przedsiębiorców preferuje metodę objaśniającą, ponieważ uwzględnia ona nie tylko liczby sprzedaży.
Metody ilościowe - czynniki wyjaśniające
Metody wyjaśniające mogą uwzględniać wiele czynników, dzięki czemu przedsiębiorca może sporządzić wiarygodną prognozę. Na przykład częstotliwość w parku rozrywki w letni dzień będzie się zmieniać w zależności od pogody. Słoneczny dzień pozwoli Ci wykorzystać historyczne informacje z poprzedniego słonecznego dnia, aby dokładnie prognozować. Z drugiej strony deszczowy dzień można porównać z danymi historycznymi z innego deszczowego dnia.
Metody jakościowe - przegląd
Metody jakościowe kładą większy nacisk na przyszłość i nie wykorzystują danych historycznych do prognozowania. Na przykład metody jakościowe uwzględniają takie czynniki, jak trwająca promocja. Przedsiębiorca będzie przewidywał większą sprzedaż, jeśli na przykład dystrybuuje kupony rabatowe, niż gdyby nie robił żadnej reklamy. Nazywa się to również metodą eksploracyjną, ale klasyfikuje się ją do kategorii jakościowej.
Zagadnienia prognozy - szablon
Przedsiębiorcy często skarżą się, gdy coś idzie nie tak z ich „prognozą”. Na przykład przewidywałeś 500 sprzedaży dziennie, ale masz tylko 200 sprzedaży. Model „prognozy” nie jest doskonały, ale ogólnie powinien być dokładny. Być może 4 lipca 2010 r. Sprzedałeś 500 sztuk produktu, ale w 2011 r. Sprzedałeś tylko 200 sztuk. Co poszło nie tak? Może dlatego, że 4 lipca 2010 r. Spadł w weekend, podczas gdy w 2011 r. Spadł w środę.