Zawartość
Matematyka dyskretna to nauka matematyki ograniczona do zestawu liczb całkowitych. Podczas gdy zastosowania gałęzi matematyki ciągłej, takie jak rachunek różniczkowy i algebra, są znane wielu ludziom, zastosowania matematyki dyskretnej mogą być początkowo niejasne. Jednak stanowi podstawę wielu rzeczywistych dziedzin nauki, zwłaszcza informatyki. Podstawowe techniki wyuczone w dyskretnym kursie matematyki można zastosować w kilku obszarach.
Szyfrowanie
Dziedzina kryptografii, czyli badanie tworzenia struktur zabezpieczeń i haseł dla komputerów i innych systemów elektronicznych, opiera się całkowicie na dyskretnej matematyce. Wynika to częściowo z faktu, że komputery wysyłają informacje w dyskretnych lub małych i oddzielnych częściach. Teoria liczb, ważna część matematyki dyskretnej, umożliwia kryptografom tworzenie i łamanie haseł numerycznych. Ze względu na ilość pieniędzy i poufne informacje, kryptografowie muszą najpierw posiadać silną bazę wiedzy w teorii liczb, aby pokazać, że mogą zapewnić bezpieczne hasła i opracować metody szyfrowania.
Relacyjna baza danych
Relacyjne bazy danych uczestniczą w prawie każdej organizacji, która musi śledzić pracowników, klientów lub zasoby. Relacyjna baza danych łączy cechy określonej informacji. Na przykład w bazie danych zawierającej informacje o klientach relacyjny aspekt tej bazy danych pozwala systemowi komputerowemu wiedzieć, jak połączyć nazwę klienta, adres, numer telefonu i inne istotne informacje. Wszystko to wynika z koncepcji zestawów matematyki dyskretnej. Zestawy umożliwiają grupowanie i umieszczanie informacji w kolejności. Ponieważ każda informacja i każda cecha należąca do tej części jest dyskretna, zorganizowanie tej informacji w bazie danych wymaga dyskretnych metod matematycznych.
Logistyka
Logistyka to badanie organizacji przepływu informacji, towarów i usług. Bez dyskretnej matematyki logistyka nie istniałaby, ponieważ w znacznym stopniu wykorzystuje grafy i teorię grafów, podobszar dyskretnej matematyki. Teoria wykresów pozwala uprościć złożone problemy logistyczne na wykresach składających się z węzłów i linii. Matematyk może analizować te wykresy zgodnie z metodami teorii grafów, aby określić najlepsze drogi wysyłania lub rozwiązywania innych problemów logistycznych.
Algorytmy
Algorytmy są regułami działania komputera. Reguły te są tworzone zgodnie z prawami matematyki dyskretnej. Programista komputerowy używa matematyki dyskretnej do opracowania wydajnych algorytmów. Rozwój ten obejmuje zastosowanie matematyki dyskretnej do określenia liczby kroków, które algorytm musi ukończyć, co implikuje szybkość algorytmu. Ze względu na zastosowania matematyki dyskretnej w algorytmach, dzisiejsze komputery są szybsze niż kiedykolwiek.