Zawartość
Six Sigma to filozofia biznesowa opracowana w latach 80. XX wieku, aby zapewnić klientom doskonałość jakości poprzez produkcję pozbawionych wad i standaryzowanych produktów. Termin odnosi się do procesu, który jest tak precyzyjny, że wszystkie zmiany zasadniczych charakterystyk produktu, takie jak średnica łożyska, mieszczą się w środku sześciu sigma procesu. Krzywa tej metody ilustruje pomiary zmienności procesu.
Zrozumienie sigmy
Sigma jest greckim znakiem używanym przez matematyków do reprezentowania odchylenia standardowego próbki. Często to odchylenie nazywa się „średnią środków”. Oblicza się go, znajdując średnią z zestawu wartości, a następnie różnicę każdej wartości średniej, zwaną również odchyleniem. Każde przesunięcie jest podniesione do kwadratu i na koniec obliczana jest średnia kwadratów. Ta liczba jest standardowym odchyleniem próbki.
Zrozumienie rozkładu normalnego
Próbka jest uznawana za normalnie rozłożoną, jeśli po wykreśleniu wpada w rozkład normalny, tak zwany ze względu na swój kształt. Chociaż wiele próbek ma rozkład normalny, jeśli jeden jest dość duży i zawiera 30 lub więcej punktów danych, możemy uznać, że dane są normalnie rozmieszczone. Jest to ważne, ponieważ krzywa sześciu sigma i jej podstawowe obliczenia są oparte na próbce rozkładu normalnego.
Krzywa sześciu sigma
Statystycznie 68,2% próbki z rozkładu normalnego mieści się w granicach plus lub minus jeden sigma średniej. Jeśli więc twoja średnia wynosi 30, a odchylenie standardowe wynosi dwa, 68,2 ze 100 obserwacji będzie mieścić się między wartościami 28 i 32. Po dodaniu kolejnej sigmy osiągniesz 95,44%. Oznacza to, że 95,44% obserwacji będzie zawierało się między 26 a 34. I prawie wszystkie obserwacje, 99,73%, mieszczą się w zakresie około trzech standardowych odchyleń od średniej, która innymi słowy oznacza, że wynosi między 24 a 36 , w powyższym przykładzie. Każde odchylenie dodaje mniej do całkowitej wartości procentowej niż poprzednia.
Jednak zanim osiągniesz sześć sigma, 99,99966% obserwacji w próbce będzie w granicach sześciu odchyleń standardowych średniej. W takim przypadku proces wykazuje wyjątkową kontrolę jakości. Innym sposobem powiedzenia tego jest to, że na każdy milion obserwacji tylko 3,4 znajduje się poza obliczonymi granicami sześciu sigma. Jeśli spojrzysz na krzywą rozkładu normalnego, która reprezentuje próbkę obserwacji twojego procesu, tylko niewielka ilość obserwacji będzie widoczna poza granicami plusa lub minus sześć sigma. W praktyce jest to maksymalna stabilność, jaką może osiągnąć proces.
Porady i ostrzeżenia
Sześć sigma oznacza około sześciu standardowych odchyleń od średniej. Innymi słowy, różnica między wartością minimalną lub dolnym limitem kontrolnym a maksymalną lub górną granicą kontroli wynosi w rzeczywistości 12 sigma. Nie popełniaj błędu, obliczając tylko trzy lub więcej odchyleń standardowych, co stanowi zakres tylko sześciu odchyleń standardowych.