Zawartość
Podczas procesu uczenia się badań z zakresu nauk społecznych terminy „niezawodność” i „ważność” mogą być mylące. To zamieszanie wynikało zapewne z faktu, że terminy są podobne, choć różne i różne. Jasne zdefiniowanie terminów i rozpoznanie ich różnic i podobieństw jest istotnym krokiem w kierunku zrozumienia znaczenia i zastosowania rzetelności i trafności w badaniach.
Ważność
„Ważność” oznacza dokładność. W badaniach ważność ma związek z intensywnością eksperymentu lub prawdziwością celu badawczego. Przykładem może być test psychologiczny, który chce zmierzyć depresję, ale w rzeczywistości mierzy poziom szczęścia. Dlatego jest to test o małej trafności. Jeśli pralka zamienia ubranie zamiast je prać, to nie dotyczy prania.
Niezawodność
Niezawodność oznacza wierność czegoś. Na przykład, jeśli pralka zaczyna działać przy każdym naciśnięciu przycisku „pranie”, jest to niezawodne. W ten sam sposób w wyszukiwaniu termin jest często mylony. Próbując dowiedzieć się, czy pomiar jest wiarygodny, naukowcy sprawdzają, czy pomiar powtarza się często. Jeśli jest prawdziwy lub prawdziwy, pomiar będzie dokładny za każdym razem, gdy zostanie użyty.
Związek
Ważność i niezawodność są różne, ale powiązane. Na przykład, analizując ważność pomiaru lub dokładność, z jaką test mierzy określone zjawisko, test musi być wiarygodny, aby był ważny. Oznacza to, że jeśli test mierzy czasami jedną depresję, a u innych mierzy szczęście, nie jest to ani poprawne, ani wiarygodne. W innych przypadkach, takich jak pomiary grupowe, pomiar może być ważny na poziomie indywidualnym, ale nie jest wiarygodny, ponieważ wyniki między członkami grupy są różne. Idealnie, pomiar jest zarówno ważny, jak i niezawodny lub, innymi słowy, dokładnie i wiernie mierzy to, co chcesz zmierzyć.
Typy
Istnieje kilka rodzajów niezawodności i ważności. Najczęstsze typy ważności obejmują pozorną ważność, co oznacza mierzenie tego, co planowałeś zmierzyć; ważność treści, która jest tą, w której pomiar odpowiada koncepcji, która miała być zmierzona; oraz trafność predykcyjna, w której pomiar dokonuje dokładnej prognozy. Typy niezawodności różnią się w zależności od tego, czego szuka wyszukiwarka. Na przykład, niezawodność powtórzenia testu pokazuje, czy test jest spójny w różnych czasach, podczas gdy wiarygodność wewnętrznej zgodności ma na celu ustalenie, czy określone elementy testu są spójne w porównaniu z innymi.