Jak zaprojektować regresję wykładniczą w programie Excel

Autor: Randy Alexander
Data Utworzenia: 25 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 16 Grudzień 2024
Anonim
Linear and Exponential Regression Using Excel
Wideo: Linear and Exponential Regression Using Excel

Zawartość

Regresja jest ważnym narzędziem do określania korelacji między dwoma różnymi zestawami danych. Jest on zwykle używany w nauce do walidacji teorii i określania hipotez. Jest również wykorzystywany w analizie finansowej, aby zrozumieć, w jaki sposób dwa rynki odnoszą się do siebie. Program Microsoft Excel zapewnia proste formuły do ​​uruchamiania regresji liniowej i wykładniczej. Użyj tych funkcji Excel, aby dokończyć obliczenia, które musisz wykonać.


Instrukcje

Użyj programu Microsoft Excel, aby znaleźć wykładniczą korelację (Obrazy Thinkstock / Comstock / Getty Images)
  1. Zdecyduj, czy chcesz przeprowadzić regresję liniową czy wykładniczą. Jeśli linia jest zakrzywiona, należy użyć regresji wykładniczej, aby rozwiązać problem. Zakrzywiona linia reprezentuje zmienną z wykładnikiem, takim jak x².

  2. Zbierz i potwierdź dane równania krzywej. Format równania linii krzywej dla regresji wykładniczej jest następujący:

    y = b * m ^ x

    Gdzie b jest punktem przecięcia na y, m jest nachyleniem, a x jest wykładnikiem.

  3. Zastosuj funkcję „LOGEST”, aby obliczyć statystyki regresji wykładniczej przy użyciu powyższego wzoru. Funkcja zapisana w programie Excel wygląda następująco:

    = LOGEST (y_values, xvalues, constans, stats)

    Funkcja „WZROST” używa tej samej zmiennej, ale tworzy punkty potrzebne do wykreślenia wykresu linii krzywej. Funkcja „REGLINP” używa tej samej struktury zmiennych, ale nie powinna być używana, ponieważ jest dedykowana do linii prostych.


  4. Przekaż zmienne, które znasz, na podstawie równania, do funkcji „LOGEST”, a następnie naciśnij „Enter”. Pojawi się wynik z regresją wykładniczą.