Zawartość
Przeprowadzenie ankiety za pomocą jakiejkolwiek analizy statystycznej zależy przede wszystkim od starannego doboru i zaplanowania metody próbkowania. Nielosowe próbki, choć łatwe i często niedrogie, nie są użyteczne w statystyce wnioskowania. Jednak przypadkowe mogą dostarczyć dokładniejszych wyników i stosować się do różnych narzędzi statystycznych. Różne techniki losowego próbkowania są odpowiednie dla konkretnych sytuacji badawczych i mają kluczowe znaczenie dla ich skuteczności.
Znaczenie
Przeprowadzając ankiety jako ankiety, nie zawsze możliwe jest przeprowadzenie wywiadu lub analizy wszystkich osób lub obiektów będących przedmiotem zainteresowania. Naukowcy muszą wybrać tylko kilka osób lub obiektów do uwzględnienia w badaniu.Jednak etykietowanie to powinno być wykonywane z ostrożnością, aby zapewnić, że wyniki badań opartych na tej małej grupie, próbce, są dokładne, gdy są stosowane do wszystkich istniejących osób lub przedmiotów (zwanych populacjami w terminologii statystycznej).
Typy
Istnieją dwa główne typy pobierania próbek: losowe i nielosowe pobieranie próbek. Przykładem nielosowej próbki jest zapytanie znajomych, jakie są twoje ulubione restauracje. Łatwo znajdziesz swoich przyjaciół i zapewnią szybkie odpowiedzi. Ten rodzaj „łatwej”, a nie losowej próbki nazywany jest próbką wygodną. Są łatwiejsze w montażu i analizie i są tańsze. Ich słabością jest to, że wyników nie można analizować za pomocą statystyk prawdopodobieństwa. Odpowiedzi twoich znajomych nie reprezentują na przykład opinii ludności Twojego miasta. Jednak losowa próbka, jeśli zostanie starannie skonstruowana, zapewni lepszą reprezentację całej populacji badanej.
Odmiany losowych próbek
Trzy główne metody losowego pobierania próbek są proste, losowe i losowe. Prosta losowa próba wyszukiwania w mieście posortuje nazwiska obywateli w sposób całkowicie losowy, niezależnie od indywidualnych cech. Jednak ta metoda może przypadkowo wybrać wszystkie osoby bogate lub tylko obszar geograficzny. Warstwowa próbka do badania mogłaby, po pierwsze, sklasyfikować populację badania według pewnych cech. Mogłaby na przykład klasyfikować je według dochodów, a następnie wybierać losowo osoby z każdego „poziomu” lub poziomu, aby zapewnić reprezentację wszystkich grup dochodów. Próbka zbiorcza do badania w mieście może podzielić ją na bloki mieszkalne, a następnie losowo wybrać jedną osobę z każdego bloku na rozmowę, aby zapewnić, że całe miasto było reprezentowane w wynikach. Klastry mogą być różnych typów, takich jak geograficzne, miejsca pracy, szkoły itp.
Rozmiar
Obliczenie odpowiedniej wielkości próbki losowej w celu uzyskania dokładnych i możliwych do uogólnienia wyników jest ważną częścią planowania metody pobierania próbek. Więcej informacji na ten temat znajdziesz w linku w sekcji Zasoby poniżej.
Rozważania
Chociaż wybór metody losowego próbkowania zależy od badań i specyficznych cech, włączenie elementu losowego prawdopodobnie zapewni lepsze i dokładniejsze wyniki przy ostrożnym stosowaniu.
Nieporozumienia
Powiedziawszy to, zwykłe użycie losowej próbki do badania nie wystarczy, aby zapewnić, że badanie zapewnia dokładne wyniki. Jeśli prowadzisz badania lub czytasz o tym, zastanów się, czy wybrana do analizy metoda losowego próbkowania rzeczywiście obejmie wszystkie osoby i obiekty będące przedmiotem zainteresowania wyszukiwania. Jeśli okaże się, że pominięto ważną grupę lub cechę, która mogła wpłynąć na wyniki, krytycznie myśl o całkowitej wartości badań i czy mogłaby być lepiej przeprowadzona przy użyciu innej metody pobierania próbek.