Zawartość
W statystyce średni kwadratowy błąd (NDE) jest sposobem oceny różnicy między estymatorem a prawdziwą wartością oszacowanej wielkości. NDE mierzy średnią kwadratu błędu, przy czym błędem jest kwota, o jaką estymator różni się od szacowanej wielkości.
Definicja
Prosty sposób myślenia o NDE jest kryterium wyboru odpowiedniego estymatora: w modelach statystycznych osoby zajmujące się modelowaniem muszą wybierać między kilkoma potencjalnymi estymatorami. W praktyce NDE jest równe sumie wariancji i odchylenia kwadratu estymatora. Estymator służy do wyprowadzenia wartości nieznanego parametru w modelu statystycznym. Trend to różnica między oczekiwaną wartością estymatora a prawdziwą wartością szacowanego parametru.
Posługiwać się
W modelowaniu statystycznym NDE służy do określenia zakresu, w jakim model nie dopasował danych lub czy usunięcie pewnych terminów mogłoby korzystnie uprościć model. NDE umożliwia wybór najlepszego estymatora: minimalne NDE często, ale nie zawsze, wskazuje na minimalne odchylenie, a zatem jest dobrym estymatorem. Biorąc pierwiastek kwadratowy z NDE, otrzymujemy średnią kwadratową odchylenie, dobrą miarę dokładności znaną również jako średnia kwadratowa.
Interpretacja
Idealny jest średni błąd kwadratowy równy zero (0), ale w większości sytuacji nigdy nie jest to możliwe. NDE równe zero oznacza, że estymator przewiduje obserwacje z doskonałą precyzją.
Przejrzeć
NDE kładzie większy nacisk na duże błędy niż na małe (wynik członu każdego kwadratu), w ten sposób kładąc nacisk na rozbieżne dane niezgodne z medianą danych z próby.